就在刚刚，OpenAI 发布了一系列专为构建 AI Agents 设计的新工具和 API，帮助开发者更容易创建能自动完成任务的 AI Agents（智能体）。
几年前，由于元宇宙的热潮，几家专注于数字虚拟人的初创公司应运而生。虽然这股热潮已经消退，但生成式人工智能为虚拟人注入了新的活力，因为创建不同的虚拟身份变得更加容易。
在一场激烈对决的棋局中，OpenAI 与 GPU 资源丰富的云服务提供商 CoreWeave 签署了一项为期五年、价值 119 亿美元的协议，据路透社援引接近交易的人士透露。
1947 年，艾伦·图灵在一次演讲中提到「我们想要的是一台能够从经验中学习的机器」。
我总是对工具保持警惕。真正有价值的工具应该像好的助手一样，它们存在于背景中，却能显著提升你的能力。对我来说，Obsidian和Claude就是这样的存在——重剑无锋，大巧不工。
2024年对我用AI来做独立开发，最大的意义就是回本了。谈到“回本”，主要是指我们作为Apple Developer，每年需要支付99美金的会员费。第一年的99美金，相当于我的学费。当时我发布了一个名为“裁切大师”的应用，带来了约40多美金的收入
最近，Manus 发布并迅速火遍了中文互联网。在深度使用了 Manus 以后，我觉得这个产品确实充满了启发。它抓住了 Agentic AI 产品竞争中非常重要的一方面，也就是复利效应。
下面这个，不是 Manus，是 OpenAI 新货：凌晨 1 点的时候，OpenAI 发布了全套 Agent 开发套件，让手搓 Manus 触手可及。套件包含 4 个主要内容Responses API：本次发布会的核心，可视作 Chat API 的上位升级
在 ICLR 2025 中，来自南洋理工大学 S-Lab、上海 AI Lab、北京大学以及香港大学的研究者提出的基于 Flow Matching 技术的全新 3D 生成框架 GaussianAnything，针对现有问题引入了一种交互式的点云结构化潜空间，实现了可扩展的、高质量的 3D 生成，并支持几何-纹理解耦生成与可控编辑能力。
自 2025 年伊始，Cursor、WindSurf、Trae 等 Agentic AI 编程工具开始席卷开发领域。然而与过往的 GenAI 技术类似，这些 Agentic AI 技术同样面临着小规模 demo 惊艳，产品化实战翻车的困境——它们生成一两千行的小型原型轻而易举。自我迭代、自动 Debug、快速交付，整个过程行云流水。
